60 définitions · Sans jargon
Glossaire de l'IA en entreprise
Les mots que vous allez entendre en réunion, expliqués pour quelqu'un qui ne code pas. Si un fournisseur emploie un terme absent de cette liste, demandez lui de le reformuler.
Ce que fait l'IA
- Analyse de Sentiment
- Détection automatique de l’émotion dans un texte.
- Apprentissage Automatique (Machine Learning)
- Méthode permettant aux ordinateurs d’apprendre à partir de données sans être explicitement programmés.
- Embeddings
- Représentation vectorielle de données (mots, phrases, images) pour mesurer leur similarité.
- Fenêtre de contexte
- Quantité de texte qu'un modèle peut prendre en compte en une seule fois. Au delà, il oublie le début. C'est ce qui limite le nombre de documents que vous pouvez lui soumettre d'un coup.
- Fine-tuning
- Adaptation d’un modèle pré-entraîné à un cas d’usage spécifique grâce à de nouvelles données.
- Génération de Texte
- Production automatique de phrases par un modèle d’IA.
- Hallucination
- Réponse fausse énoncée avec assurance par une IA. C'est la limite principale de ces outils, et la raison pour laquelle une étape de relecture humaine reste indispensable sur tout ce qui sort de votre entreprise.
- IA générative
- Famille d'outils qui produisent du contenu neuf, texte, image ou son, au lieu de se contenter de classer ou de prédire. C'est la catégorie à laquelle appartiennent ChatGPT, Claude ou Gemini.
- Intelligence Artificielle (IA)
- Discipline informatique qui crée des systèmes capables d’imiter l’intelligence humaine pour résoudre des problèmes ou automatiser des tâches.
- Modèle de Langage (LLM)
- Système d’IA entraîné sur de grandes quantités de texte pour comprendre et générer du langage naturel.
- Prompt Engineering
- Art de rédiger des instructions optimisées pour guider un modèle de langage.
- RAG (Retrieval-Augmented Generation)
- Technique combinant recherche de données et génération de texte par IA.
- Reconnaissance Vocale
- Conversion de la voix humaine en texte exploitable par une machine.
- Traduction Automatique
- Conversion de textes d’une langue à une autre par IA.
- Vision par Ordinateur (Computer Vision)
- Technologie permettant aux machines d’analyser et de comprendre des images ou vidéos.
Les agents
- Agent Autonome
- Système capable de prendre des décisions et exécuter des actions seul.
- Agent IA
- Programme intelligent basé sur l’intelligence artificielle, capable d’analyser des données, de prendre des décisions et d’exécuter des tâches de manière autonome ou semi-autonome.
- Chatbot
- Programme qui dialogue automatiquement avec les utilisateurs.
- Déclencheur
- Événement qui met une automatisation en route : une heure de la journée, la réception d'un email, l'ajout d'une ligne dans un tableau. Sans déclencheur, rien ne part tout seul.
- MCP (Model Context Protocol)
- Protocole conçu pour connecter les grands modèles de langage (LLM) à des outils, bases de données et API, afin d’élargir leur champ d’action.
- Orchestration de Processus
- Coordination de plusieurs automatisations complexes.
- Validation humaine
- Étape où une personne relit et approuve avant que l'automatisation n'agisse vers l'extérieur. Un agent bien construit prépare le travail, il ne décide jamais seul d'envoyer un courrier à un client.
Automatiser une tâche
- API d’IA
- Interface qui permet d’intégrer des modèles d’intelligence artificielle dans des applications.
- API REST
- Interface de communication standardisée pour échanger des données entre applications.
- Automatisation des Processus
- Utilisation de la technologie pour exécuter des tâches répétitives sans intervention humaine.
- Intégration de Données (ETL)
- Processus d’Extraction, Transformation et Chargement de données.
- JSON
- Format léger de données structuré, souvent utilisé pour les échanges entre API.
- Low-code
- Développement simplifié d’applications avec peu de code et beaucoup de composants préconstruits.
- No-code
- Développement d’applications sans programmation, grâce à des interfaces visuelles.
- RPA (Robotic Process Automation)
- Logiciels capables de simuler des actions humaines sur un ordinateur pour automatiser des processus métiers.
- Scénario (Scenario)
- Suite d’actions déclenchées automatiquement dans un outil d’automatisation.
- Webhook
- Système qui envoie automatiquement des données d’une application à une autre en temps réel.
- Workflow
- Suite d’étapes automatisées pour exécuter un processus métier.
Les outils
- Anthropic
- Entreprise d’IA fondée par d’anciens membres d’OpenAI, connue pour son modèle Claude, axé sur la sécurité et l’éthique de l’intelligence artificielle.
- BPM (Business Process Management)
- Gestion et optimisation des processus métier d’une organisation.
- Cloud Computing
- Utilisation de serveurs distants pour stocker et exécuter des applications via Internet.
- Copilot
- Assistant IA intégré par Microsoft dans Word, Excel, Outlook et Teams. Souvent le premier contact d'une PME déjà équipée en Microsoft 365 avec l'intelligence artificielle.
- CRM
- Logiciel de gestion de la relation client, souvent connecté aux outils marketing et commerciaux.
- ERP
- Logiciel qui centralise la gestion des ressources d’une entreprise (comptabilité, RH, logistique).
- Make.com
- Plateforme no-code permettant de créer des automatisations entre applications.
- Microsoft Power Automate
- Outil Microsoft pour automatiser des tâches dans l’écosystème Office et au-delà.
- Mistral
- Startup française spécialisée dans les modèles de langage open source, alternative européenne aux solutions américaines comme OpenAI.
- n8n
- Alternative open source à Zapier et Make pour créer des workflows avancés.
- OpenAI
- Organisation à l’origine de ChatGPT et d’API IA avancées.
- SaaS (Software as a Service)
- Logiciel accessible en ligne sans installation locale, souvent par abonnement.
- Zapier
- Outil d’automatisation connectant facilement des centaines d’applications.
Vos données
- Anonymisation
- Suppression des informations permettant d’identifier une personne.
- Authentification
- Vérification de l’identité d’un utilisateur ou d’un système.
- Chiffrement
- Transformation des données en format illisible pour les protéger.
- Clé API
- Code unique servant à identifier et sécuriser l’accès à une API.
- Données d’Entraînement
- Ensemble de données utilisé pour apprendre à un modèle d’IA à reconnaître des motifs.
- Données Non-Structurées
- Données brutes comme emails, vidéos, images ou textes libres.
- Données Structurées
- Données organisées en tableaux ou bases relationnelles.
- Gouvernance des Données
- Ensemble de règles assurant qualité et conformité des données.
- Logs
- Fichiers retraçant l’historique des événements d’un système.
- Monitoring
- Surveillance continue d’un système ou d’un workflow automatisé.
- OAuth
- Protocole d’authentification sécurisé utilisé par les API.
- Pseudonymisation
- Remplacement d’identifiants directs par des pseudonymes.
- RGPD (GDPR)
- Règlement européen protégeant les données personnelles.
- Sauvegarde (Backup)
- Copie de données pour éviter leur perte en cas d’incident.
Et après
Connaître les mots ne suffit pas. Ce qui change quelque chose, c'est de voir tourner une automatisation construite sur vos propres dossiers.
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